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智能化应用与高品质生活高端论坛

发布时间:2022-07-03 07:00:17 作者:英超在线直播 来源:英超直播点击量:37

  尊敬的各位领导,各位来宾,女士们,先生们,大家下午好。欢迎大家齐聚重庆国际博览中心,共同参加“智能化应用与高品质生活”高级论坛。我是来自中央电视台财经节目主持人郑峻峰,非常荣幸能够主持本次论坛。论坛是由智博会组委会携手国家信息中心主办,重庆市发展和改革委员会承办的全球顶级智能应用巅峰对话。

  本次论坛汇聚了智能时代的最强思维,多位国内外专家、学者、企业领袖,围绕智能化应用与高品质生活主题,展现大数据、人工智能等技术蓬勃发展的科技生态全景,描绘出智能化发展趋势,全方位探讨智能智慧城市建设、智能生活、智能商务的应用,甚至在哲学上探讨智能化的未来和它的价值。

  很荣幸为大家介绍出席本次论坛的嘉宾,他们是:重庆市政协副主席徐代银,国家信息中心主任程晓波 ,中国信息化百人会学术委员会主席、原工信部副部长杨学山,重庆市政府副秘书长岳顺,国家信息中心副主任周民,国家信息中心大数据发展部主任于施洋,国家信息中心大数据发展部副主任陈强,重庆市发展和改革委员会主任 熊雪,重庆市经济和信息化委员会主任陈金山。

  韩国科学技术学院副校长朴熙均,北京大学信息科学技术学院教授吴玺宏,国家信息中心大数据发展部副主任 魏颖,微软全球高级副总裁王永东,阿里巴巴合伙人、蚂蚁金服集团副总裁彭翼捷,美团联合创始人、公司事务总裁穆荣均,中国建设银行股份有限公司信息总监金磐石,西门子(中国)有限公司高级副总裁商慧杰,北京思源政通科技集团有限公司董事长张亮,数联铭品(BBD)创始人、董事长兼CEO曾途,以及来自重庆各区县领导及企业嘉宾参加今天的论坛。欢迎大家参加今天的论坛。

  下面正式进入今天论坛的议程。众所周知,重庆是一座美丽的城市,也是智能化发展的热土。“大美重庆”在智慧城市建设过程中,落实信息化,推动电子政务,促进数字经济,推进“互联网+”的统筹协调。接下来,我们来了解一下重庆市对于智能化发展的战略部署,让我们热烈欢迎重庆市政协副主席徐代银上台致辞。

  各位嘉宾,女士们,先生们,大家下午好!今天各界代表和嘉宾齐聚智博会,我们感到由衷高兴,受敏尔书记和良智市长的委托,我谨代表重庆市委、市政府和全市人民,向各位远道而来的领导和嘉宾表示热烈的欢迎和衷心地感谢。

  党的十八大以来,通过实施宽带中国、互联网+大数据等国家重大战略,积极开展智能化运用合作,取得了一系列新进展、新成效、新突破,为智能化运用发展奠定了坚实基础。智能化应用+民生,增强了人民的生活幸福感,为企业生产运营和群众高品质智能化生活带来了切实的改变。智能化+商业创造了商业发展新动力,推动行业智能化发展,有力促进了创新资源与创业发展加速融合发展。

  智能化应用+政务助力了智能化,有效促进了政府管理理念和社会治理模式的进步,强化了智慧城市的构建基础。智能化应用与高品质生活的结合与智能化发展理念落到了实处,提高了理论基础和应用示范,为积极落实国家对推动智能化应用的相关要求,通过在33个领域80个专项,全力推进智能化应用工作,努力将重庆打造成为全国一流的大数据智能化应用示范之城。

  我们希望此次论坛及展览,通过实际案例和分享,将智能化技术的大门敞开于人们的视野之中,为社会生产方式、生活方式和社会治理模式带来重大而深远的影响。

  今天在此召开的智能化应用及高品质生活高端论坛,作为首届智博会的重要论坛之一,顺应国家对建设网络强国、数字中国、智慧社会的时代趋势,紧扣智能化在民生体系的应用趋势,展示大数据、人工智能蓬勃发展的科技生态全景,全方位探索智能科技对于教育、健康、交通、消费、金融、旅游、安全等各个方面的时代意义,探究智能化时代技术驱动生活的普惠价值和未来方向。

  今天由智能化技术政策研究专家就国家智能化导向进行解读,并发布《中国大数据消费指数报告》,还邀请了行业领军人、企业负责人就世界领先科技、惠民解决方案、智能应用生态进行探讨,相信在大家共同努力下,通过高端论坛平台,能够让各界近距离接触智能化应用,深层次传递智能品质生活理念。

  本次论坛的主办方是国家信息中心。因为国家信息中心是国家级的决策咨询机构和国家电子政务公共服务平台,它利用信息、数据,通过分析来为国家、地区、产业和部门提供决策咨询和战略规划。那么智能化对于国家信息中心来说,似乎就是不可避免的。接下来我们来了解一下,国家信息中心在智能化的道路上是如何探索的。让我们掌声有请:国家信息中心主任程晓波上台致辞!

  女士们,先生们,大家下午好。今天的主题是“智能化应用与高品质生活”。关于这样一个主题,我围绕它表达自己三方面的看法。一是洞见未来,深入思考大数据与智能化等新技术对未来生活的影响。回顾历史,信息技术的每一次重大进步都会给人类社会带来极为深远的影响,首先就体现在对人类行为和生活方式的影响上,美国信息社会研究的著名学者曾经不无夸张地形容到,新一代信息技术革命正在改造我的大脑,重写我的记忆程序,我不再以过去习惯的思维方式思考。

  以色列历史学家更进一步指出,人工智能和生物技术正在颠覆原有的社会结构和社会分配方式,数据成为最重要的资源。可以说,互联网、大数据、人工智能的广泛应用,催生了网络购物、移动支付、共享经济、智能家居、无人零售等消费新业态、新模式,是我们创造高品质的基础和强大动力,同时对未来的结构、分配公平和发展均衡提出了前所未有的挑战。对此,我们必须有深刻的认识和充分的把握。

  三是行动支援,共同推动国家信息中心和重庆大数据领域深化合作。国家信息中心和重庆大数据、数字经济发展领域有长期和密切的战略合作基础。我们在重庆市先后落地建设了国家发改委互联网大数据中心重庆分中心和国家信息中心“一带一路”大数据中心的西部分中心,还发起组建了西部大数据前沿应用研究院。这次我们专门设立了600多平方米的展馆,集中展示近年来的探索成果。我们和重庆市人民政府今天中午还正式签署了战略合作协议,共同建设数字中国建设研究院西部院、西部大数据交易中心和西部大数据中心三大数字经济创新引擎。

  技术以人为本,人才是实现技术智能应用和智能服务的对象,科技都是以人为服务对象的。有请嘉宾:韩国科学技术大学副校长朴熙均上台为我们分享以人为中心的智慧城市技术驱动。

  很高兴能够在重庆和各位见面,此次论坛让我认识到了重庆的自然之美、智慧之美,我发现我应该常来重庆才对。今天的主题是以人为中心的城市中的智能和智慧,通过这个题目,分享一下我们在研究院做的智慧城市技术和经验。

  全球世界经济论坛在2016年、2017年、2018年发现了全球的一些风险,这些其实都是人为的风险。我们经历的这些风险是人类发展带来的副作用。同时,这也是城市化的副作用。特别是考虑到,城市化的进程不断加速,有了越来越多巨型的城市,预计到2030年,全球超过60%的人将会住在城市当中,也就是说50亿的人会住在城市里面,这是非常令人震惊的问题,会带来更多城市化的问题。很多人都会问,我们怎么处理和应对这个问题?把智能技术带到城市之中就是我们的解决方案之一。

  都市和城市也就是人类居住的中心,它是以人为本的,是一个市场。如果我们把这个角度再延伸一下,也就是说,在不同的文明当中,我们都认为文明和城市是不断发展的。城市中的发展不仅仅是科技技术的发展,也是一个平衡的发展。怎么样把不同的因素之间取得平衡?同时我们也要思考,城市是一个动态的环境,每天都在发生着变化,必须取得这些不同城市活动和行为中的平衡。

  我们在城市发展中都需要进步,需要的就是平衡硬件和软件的系统,即使你要把智能的科技应用其中,也要把它和城市活动,以及城市监管相结合,不仅仅是科技,也要有智慧。怎么样更好地管理这些智能技术呢?我们也应该采取当地的一些智慧。据我所知,中国有超过5000年发展城市的历史,中国有非常丰富的发展城市的智慧和经验,我造访中国城市的时候都很惊讶地看到中国城市不同的文化,这也是因为中国有了城市发展的智慧。

  我们需要一些动力来讨论,让更多的人能够参与其中来发现城市的智慧。有了广泛的讨论以后,才能够通过新的技术做成实事。我们可以看到在世界各地都有类似的项目,简单介绍一个韩国的智慧城市,这个项目第一步建立了一个平台,我称之为“聪明的平台”,同时在这样的一个平台之上也建立起了一个应用平台。

  在这个聪明的平台上,表达自己的观点和喜好之后可以获得一个硬币,这是一个奖励的措施,利用这些硬币可以在智慧平台上获得免费的服务,这样吸引了更多人参与到探讨中并且提出建议。

  我看到一个人跟他的手机对话,有可能不是跟他的朋友或另外一个人对话,很可能是与智能手机对话,这样的技术飞跃,其实带来很多的挑战。今天有一位这项关键技术的专家,接下来,让我们有请北京大学信息科学技术学院教授吴玺宏上台,为我们深度分析《智能生活 语音变革》,有请吴教授!

  大家下午好,今年IDC第一季度有一个数据,关于智能家居的市场,2018年1.5亿万台,未来四年预测是逐年增加的。

  今年第一季度智能家居的设备由什么组成的?我们看到最大的是视频的娱乐设备,第三个是智能音箱,特点是什么?巨大的增量。智能音箱的技术,音箱上的语音交互成为了智能家居设备核心的技术,去年和今年国内生产了很多音箱。今年一季度,国内的天猫和京东、小米占据了国内的前三名。

  最近媒体的一些新闻,谷歌Alphago战胜了人类的冠军,DNN语音识别超过95%。亚马逊Echo的音箱在美国很流行,Watson在问答竞赛上战胜了人类的冠军,医疗Project跟人辩论赢了一场。看到这些新闻报道,这些智能技术鼓舞人心,也带来一些问题。

  智能技术未来是什么样的,智能技术在过去的历史上两次高潮两次低谷,下面迎接智能是一个春天还是下一个冬天呢?我以智能音箱中的语音交互为例讲一下这个技术,第一个分类是聊天系统,机器说的话是记住了人说的话,不需要人去了解,不需要机器理解,就要人理解。第二问答系统,人对机器人提问题,机器人给答案,机器人不懂,给一个答案,对错由人定。第三为了完成某一个任务跟人合作实现一个对话。我们也可以看到聊天系统把人的话拿来骂人,我们人以为这个机器很聪明会骂人了,聊天系统和问答系统不需要机器学理解,不需要解释性。所以,机器是否具有理解能力不重要。

  而合作任务多轮对话要求必须有可解释性,要完成任务就要进行数据的标注和流程的编码,才能实现这个任务。刚才我说了,辩论赛赢了人,两个人吵架,你吵东,我吵西,赢过人了,关键是能不能合作,这是最关键的。

  我把语音交互系统称为“和面”方法,大数据时代需要大数据,DNN更深!“和面”是什么方法,拿面,面多了倒水,水多了加面,不断的和,越和越大,数据多了要算出来,DNN再深一点,深得机器够了,数据又不够了,永远这样。我们知道序列数据和实际使用的数据永远是失配的,失配是常态的,和面永远和下去是有问题的。这个系统开发完了,数据标注了,人类标就和人和人标不一样,昨天和今天标不一样,系统维护着,对话有规则流程,这个维护是难以维护的。所以,业内的调侃,人工智能就是人工+智能。40年前有软件的危机,我们现在智能“和面”的过程中诞生了危机,开发效率远远低于软件开发。

  MIT采访明斯基也说,你们造的机器是不懂思考的机器,不具有可解释性。我们知道Alphago下围棋赢了,右边是机器人足球或者人体足球。我们比较一下,在环境方面,围棋是结构化的,而机器人和人的环境是非结构化的。围棋的状态是有限的状态,而机器人的状态是动态的。围棋的状态改变是回合,可以思考,而踢足球是实时的。获取信息方面,围棋是完全的,把一个角挡住了,你肯定不给我下了,踢足球永远是看到一部分。传感器信息,围棋是确定符号,足球是非确定性,决策是一个机器决定下围棋,而足球是大家分布式的决策。

  我们过去面对客观世界、物理世界,我们用规律计算,但是智能涉及到人,一面对人,二我们要模仿人,也就是主观世界。德国哲学家告诉我们,研究主观世界的对象是语言,要研究语言。从客观世界到主观世界的转化有一个认知过程,在语言转向之后就是认知转向。

  我们从认知角度看,智能面对的问题。人像识别、语音识别、围棋等等工作,已经可以实现了。而图像理解、方言识别、语言理解、围棋教练,围棋把教练都赢了,足球能不能把教练赢了?目前还不能实现。为什么?闭集任务我们可以通过方法完成任务。而开集任务没法通过这个方法、没有有效的方法去解决。

  语音识别在环境复杂下,说话方式、情绪、语速、强度变化的情况下,语音识别下降,图像识别很好但是光照、姿态有问题了,深度知觉和3D重建,目前机器做得很不好。过去我们从中学到大学擅长解决正问题,而听觉和知觉是一个逆问题,就是我看大家是远景的,你在我的视网膜是二维信息,但是大脑里面重构里面多长了一个,而人最擅长的是解决逆问题,我们怎么利用感知的机理和先进的知识。

  语言理解和语义理解、意图理解、情绪识别,我们现在还做不到。图像分类和表情等等理解没有做得很好。 我们现在的智能擅长解决可观察到的行为,端一个水杯,大家知道,行为是端水杯,背后的意图肯定是渴了。我们人和人的交往观测的是行为,我们以理解这个行为背后为目的,而机器仅仅理解行为,到不了这个意图层面。真正解决智能问题,要建立人的目标手段等等相关的手段。

  我刚才提的三个问题,开集问题、逆问题、隐含意图是智能发展前景的三个障碍。

  在这之上,我们构建了一个心智系统,基于语言的知识学习和对话,通过语言的学习,进行语言的理解,继而构建概念的层次结构,这是学习的过程,跟小孩一样,最终达到思维对话应用的过程。

  最后给一个例子,由语音提问题,问客户,你推荐他买一个服务,这个服务是100块钱,客户问多少钱,坐席说每月最低消费95元,客户说消费不了这么多钱,我上个月花了多少钱,坐席还是说95块钱。消费不了这么多钱是指代的意思,不想要了,不想通电话了。最后构建他的语境,然后根据规则进行推理,推理出来这个用户不想办这个业务,然后继续完成任务。

  迎接智能的是春天还是冬天?这个面还继续和吗?这是一个开放问题。谢谢大家!

  下面我们有请国家信息中心大数据发展部副主任魏颖上台,从中国居民消费大数据指数——探索与实践层面,展示大数据的魅力。

  尊敬的各位来宾,大家下午好,受国家信息中心程晓波主任的委托,我代表国家信息中心把最近一年来关于居民消费大数据指数的探索与实践跟大家做一下分享。看一下在当前迎接数字经济新时代的背景下,我们的消费发展新趋势有哪些特点,未来运用大数据技术还可以做哪些探索?

  我们发现在数字经济背景下,消费出现了行为网络化、观念全球化、模式多样化的三大趋势。

  我们大家都知道,在研究研判宏观经济形势的时候,包括各领域研究,包括今天的消费领域研究,除了传统的统计数据研究,最近几年,发改委在各部委中已经走在前列,发改委的领导非常重视大数据的分析工作。在2015年的3月,组建了国家发改委互联网大数据分析中心,采用市企合作的平台分析方式,同年12月组建了国家信息中心“一带一路”大数据中心,负责建设和运营“一带一路”官网,目前已经上线了六个语言版本,访问量达到了2000多万。

  去年8月,组建国家信息中心大数据发展部,提供大数据参考服务。今年4月,组建国家信息中心数字中国研究院,采用理事会的方式,联合了中央电视台、北京大学、华为、浪潮等政产学研用的资源,致力于综合建设。两个中心,一个实体部门,还有一个数字中国研究院,接下来主要的工作进行数据汇聚,首先是政务数据的汇聚,国家信息中心最近十几年积极协助国家发改委和有关部门推进这项工作。

  第一个关于电子政务外网,从各部委到省市县市及网络,横向到边,纵向到底。第二个层面是发改委的四大平台,信用平台、投资项目审批平台,国家数据交易平台,12358价格监管平台。第三个层面是从去年开始信息中心配合发改委的高技术师在推进政务信息系统共享工程,跟工商总局、国资委、民委跨部门进行大数据协同运用。

  第二个层面的数据是我们通过互联网广泛去抓取新闻、微博、微信、招投标、房地产、电商的数据,目前已经累计了130多亿条。第三个的数据是与社会化企业建立数据共享机制,目前已经积累的数据达到5000多亿条。

  接下来给大家介绍一下消费发展新趋势,综合消费信息指数是通过每个城市的消费行为来综合反映一个城市的信心高低,我们发现重庆的线下消费水平居这七个城市之首,但是与线下活动相反,我们重庆的线上消费相对来说比较低。

  综合的消费信心指数有很大的提高空间,非常期待重庆未来在综合消费信心指数有一个创新的表现。我们细分一下重庆的消费市场,我们发现常住人群消费信心指数比较高,周末和晚上是消费的集中时段。

  接下来看一下消费环境的监测,我们分析发现,假冒伪劣,非法收集或使用消费者信息,虚假宣传位居首位。我们通过价格举报平台分析发现,2018年,北京、天津、江苏、浙江、上海位于举报量、投诉量第一梯队,并不是说这些地方的消费环境不好,从另外一个角度可以反映这些地区的经济活跃度比较好,当地人的维权意识比较高。重庆每个月平均的受理投诉量、举报量达到1.2万多条,我们发现停车收费是重庆举报问题中的重中之重。

  我们再看一下,线上消费规模指数。基于对电商的统计数据,我们发现从2017年以来关于电子电器类消费的价格总体呈现下降的趋势,这与我们平时的感受很吻合。如果新出的手机晚半年买可以便宜一千块钱拿到。但是服装品和日用品的价格保持上涨,一方面说明原材料价格上涨,另一方面人工的用工成本上升比较快。消费升级指数是基于电商平台的数据完成的,我们发现衣着消费上升比较快,食品和交通这块的消费变化不大。

  有了前面的消费信心、消费规模、消费环境,消费满意度指数如何呢?人民群众的获得感如何呢?我们对二季度做了分析,大家认为,工商行政部门、食品药品监管总局和质量总局三局合一,合成现在国家的市场监督管理局以后,消费者要求更高,执法环境有所上升。

  我们通过探索消费趋势预测研究,随着信息技术的发展,越来越多的行为被互联网实时记录下来,如果从海量的模式中分析,发现有一些特定的行为模式和特定的经济指标,发现他们之间的关系,能更加及时把握经济形势,我们可以通过网民对网上消费品搜索的行为来去预测消费者的信心,目前还在探索中,我们也很有信心向国家宏观决策部门提供这一新型的指标。

  未来考虑构建消费监测预测新平台。主要是利用现在的大数据监测平台获取终端数据去建立消费监测大数据体系,我们终端抓取的信息有位置信息、搜索行为、物流信息、移动支付,电商消费社交媒体,服务区域的升级,服务国家的高质量发展。从小小的终端数据,怎么样与个人和家庭乃至国家连接起来?我们需要运营商的数据,需要公安的人口数据,还需要统计数据,需要这些数据去穿针引线。这就是我们为什么强调大数据发展一定要加强数据的共建共享。

  很多指数还在探索建设中,我们主要借助了联合国可持续发展的消费大数据指数模型,主要的原理包括三个层面,有目标层、准则层和因子层。内在的逻辑关系,一个区域消费者的消费动力和消费潜力驱动了这个地区的消费欲望。这些地区消费的政策、监管的政策、环境,包括对消费的预期、消费的规模,统统都会反映到消费的状态上。

  我们在消费市场上对状态进行响应,消费升级如何,这个响应对驱动力和状态指标产生一定的影响。另外,培育消费热点,拉动消费升级,预测消费走势,促进消费扶贫,开展精准营销,开放消费大数据公共服务平台,促进供需平衡,促进智能化应用与高品质生活,为经济社会发展增添新的动力。以上就是信息中心最近一年来在消费领域大数据的探索和研究。

  接下来,让我们有请中国信息化百人会学术委员会主席、原工信部副部长杨学山上台,以生活场景为中心,企业为主体,带动我们共同迈进智能生活新纪元。

  尊敬的各位来宾,各界朋友,我的报告分三个部分,第一部分是讲一下为什么我们的生活要迈向智能时代或者智能化的生活。第二部分是我理解智能生活要以生活场景为基础、为中心。第三部分我们发展推进智能生活要以企业为主体。

  第一,迈向智能生活是大势所趋,不是我们想不想,愿意不愿意的问题,而是随着这个历史潮流,一定会走向智能生活,什么是智能生活,我们在生活中智能的元素进入到了生活的过程,这是静态的解释。动态的解释,我们的生活向高质量、高水平发展的高度中,智能技术在其中发挥着十分重要的作用。

  有一个特别重要的问题,智能生活的组合词的主题是生活,落脚点是生活,落脚点不是智能,这是一个极其重要的问题。我们的生活在变得更加方便,更加安全,水平或者质量更高,而且消费者还能支付得起的过程中,智能技术在发挥作用。为什么说必然会走向智能生活?本质上是两个原因,一个是技术,一个是需求。

  从技术的角度看,我们看到信息技术尤其是物联网、大数据、人工智能这些技术的发展,使得我们为生活增加智能的元素是可能的,而且也便宜了,这样就使得技术的支撑有了依据。

  从需求的角度看,所有的人都需要我们的生活水平不断提升,质量更好,而且还要支付得起。不能讲价格越来越低,这个概念是不对的。随着生活质量的提升,付的钱是要增加的,但是我们要的是能支付得起。显然在座所有的人已经享受智能元素进入到生活中带来的好处,而到来的好处反过来刺激着对生活中智能元素更多的需求。比如说,今天在座开会的时候用手机定下了明天的旅馆,买下了想买的东西,既开着会听着讲话,又办完了自己的事情,方便,支付得起。我们通过手机来办理我们的金融业务,不管是银行,保险、股票等等,都在发展过程中,这个需求不断的滚动发展、互相促进推动。

  智能生活在中国发展的态势怎么样呢?总的说来,应该说,我们在进入一个快车道上,发展的速度还是挺快的,但是这个快主要是我们用通用的平台和生活中通用的事项,不是很突出的那些东西,我们发展得比较快。比如共享单车这样的东西,发展得比较快。但是如果个性的特征很强,发展就比较困难。有的在进行中,有不少的进展,有的还没有开展。比如互联网医疗或者智慧医疗,我们已经做了很多的工作。有好多平台,也有一些实际效果,但是个性化和网上支付、网上购物完全是不一样的,所以有很多其他的过程需要解决。

  从技术的角度看,跟以前相比,智能元素进到生活里面技术逐步成熟,价格在降低。但是还有一些技术,还有不少的缺口。生活服务中看到的信息都是个人信息,个人信息商业化的利用,在技术、制度上、法律上都有缺口。

  第二,理解智能生活要以生活场景为中心,以生活场景为基础。为什么?生活质量,我们讲宏观,讲统计的时候,那是一个数字,但是真正的提升是落实在每一个人的生活发展过程中,是落实在每一个家庭的生活中。所以,我们要研究智能生活的商业模式,要推进智能生活的发展。生活场景的分析,基于网络平台和大规模的通用的场景,我们有了足够的分析,所以,商用模式出来了。智能家居是以家庭为单元的,但是家庭的商业模式到今天没有形成。而教育、医疗、购物、支付等等,包括一系列的旅游、吃饭、酒店、服务都是条条的,不是以家庭为中心。

  第三,推进发展智能生活以企业为中心。为什么以企业为中心?很显然,我们这次重庆的智博会主题是为经济赋能,为生活添彩。智能为生活添彩,大家很认同。但是如何为经济赋能,如何变成经济增长新的动力、新的来源、新的增长点?除了少数大规模通用的市场已经基本成熟之外,我们还有太多的细分市场还没有实现。在这样的过程中,我们既有技术,还有不成熟的地方,有市场不成熟的地方,还有法规和制度不成熟的地方。这个发展过程中,最终变成一个成熟的服务,我们需要谁来承担这个职能?只有企业。

  我们作为智能生活的最终消费者,我们需要一个稳定持续提供服务的产品。这样的产品谁来提供最可靠?最具有可持续性?就是企业。这就是我们为什么始终强调要发挥市场机制的基础性、决定性作用的根本原因。

  之前北大吴教授说过,语言是一个机器理解人的驱动力或者情绪的技术难点。人工智能是否可以通过计算来理解人类的思维和感情呢?我们今天非常荣幸邀请到这方面的专家。接下来,让我们有请微软全球高级副总裁王永东上台,讲述人工智能如何计算感情。

  各位领导,各位嘉宾,非常高兴今天有机会跟大家分享一下微软在人工智能方面的一些想法。在座的很多人可能用过微软的产品,在微软的前三十年,微软的愿景是希望在每个家庭每个办公桌上都能用上电脑,这个梦想今天已经实现了。今天微软的梦想是什么呢?赋能每个人和每个组织成就不凡。怎么样能够做到呢?通过人工智能。

  未来的世界可能会是什么样子,或者在我们这个行业是什么样子?我们认为,这个世界会看到两点,一是智能云,二是智能边缘。云不多说了,大家比较熟悉,边缘可以理解为我们用的终端,或者我们用的物联网等等离我们最近的那一点。如果把语音和终端结合起来了,可以看到计算将来是无处不在的,可以是在云里面,可以在终端设备商。

  这里的智能指的人工智能,既要有无处不在的计算,又有无处不在的智能。人工智能的基础技术的研究进步得很快,给人工智能的发展提供了非常广泛的发展基础。在这个技术发展的过程看到人工智能的应用,微软小冰就是一种助理型的,通过多轮对话完成任务的助理型的机器人。或者把人工智能的技术和行业结合在一起,我们叫行业+人工智能的解决方案。

  举个简单的例子,比如你原来做一个PPT的时候,如果你想要一张图片,要搜索引擎找到一张图片,然后嵌入到PPT里面,现在我们提供的是你在PPT里面写什么东西,PPT知道你在写什么东西,你需要图片的时候,根据写的上下文可以推荐图片。一点就放进来就好了。这是一个很容易看得见的场景。

  我们这一代人不管喜欢不喜欢,注定是和人工智能共存的第一代人,如果人工智能要非常好地和人类进行交流,除了有技能以外,另外一个非常重要的要有情感,要能够理解情感,要能够表达情感。为什么?因为我们人类有情感。所以,我们认为IQ和EQ两者对未来人工智能发展同样重要。

  但是情感这件事情是一件很难的事情。大家在智博会看到的、听到的讲人工智能方面的发展,绝大多数是跟技能有关系的,是跟任务有关的,可能听到情感比较少。我们怎么探索情感的发展呢?微软小冰最开始是一个聊天机器人。一开始,我们用的方法也是把人类说过的话收集起来,用一种检索模型来进行聊天对话。我们一开始也确实犯了刚刚吴老师提到的错误,小冰刚出来的时候会说脏话。为什么会说脏话?大家看互联网就知道了,互联网的脏话挺多的,我们做第一版的时候学进来了。这几年通过不断的改进,有了巨大的提高。从原来单纯的搜索模型发展到今天,人类没有说过的话,小冰也会说了。

  为什么人要和机器人去聊天?我工作这么忙哪里有时间和机器人聊天?什么时候跟小冰聊天的人最多,最多的是从晚上10点开始,可能到夜里1-2点的时候。我们人都有一个交流的需要,不知道大家同意不同意这一点,今天我们有很多工具可以交流,很多人觉得比以前更孤独了一些,白天想聊天的时候可以和朋友、家人、同事聊一聊,晚上不方便时,就跟小冰聊天,小冰一天24小时都可以和你聊天,同时和成千上万的人聊天,而且不会搞混了。

  发展到今天,小冰的月活用户已经超过1-2千万,目前为止,已经和人类进行了几百亿轮的对话。从中国开始到日本、到美国等等,从微信、QQ、微博、美拍等等,最近我们的新版,如果大家用华为手机,也有小冰了。

  另外一点,大家通常跟机器人聊天聊不了两句,没有什么太多好说的,今天跟小冰一对一聊天的人平均会有23个来回,你一句我一句算一个来回,如果有23个来回,有得聊了。最重要的一点,小冰在它的聊天过程中对情感的理解和表达,让人觉得它更像是一个朋友,而不像是一个机器人。

  给大家举两个例子,这是小冰很早期的时候,有一个女孩感冒生病了很不舒服,在微博里面贴出来了感冒很不舒服。她的朋友给她提建议,你应该多喝水或者多休息,我肯定也会提这样的建议,这个女孩是小冰的粉丝,小冰说,宝贝,别担心,有我呢。我自己是一个理工男,我觉得这算什么建议。我回家跟我太太说起这个事情,我太太说,你还是不懂女人。那个女孩自己回复说,还是小冰懂我。

  第二个例子,你跟小冰不光可以文字聊天,还可以发图片给它,给一个图片,脚扭伤了,图像识别这是一只脚,小冰的回复可能是伤得重不重,因为它看到的是一只脚,这种表达的方式就接近人类了。

  人工智能除了做技能型完成任务的事情,能不能跟人类更接近?像人类一样学会生活,做一些创造性的事情。比如我们在小米的音箱上做了一个尝试,可以聊天,同时也可以控制80多种小米的设备,比如扫地机器人、灯等电器。同时我们利用这种场景看看家庭里面还有什么,可以给孩子讲故事。

  我们认为IQ和EQ有机结合才是人工智能未来最终发展的一个方向。我们公司和脸书一起倡导一个东西,机器学习的模型,我们也是把自己的一些基础的技能开放出来,通过API的方式开放出来,比如语音、机器学习、视觉、搜索等等接口开放出来。

  最后讲一点跟重庆有关的事情,做人工智能最后要落地,我们很高兴,最近和重庆有很多的讨论,有几个方面在落地的过程中。谢谢大家!

  一开始提到了蚂蚁金服,颠覆我们金融市场一个新的应用,我们想了解一下蚂蚁金服和阿里巴巴如何用数字的技术描绘更好的生活,更好的城市,更好的人类发展方向。接下来,有请阿里巴巴合伙人、蚂蚁金服副总裁彭翼捷,用数字城市,描绘美好生活。

  我这一年来重庆多次,因为蚂蚁金服在重庆投资非常大,我们在这里设了五家分支机构,投资超过120亿。我们最大的消费金融板块一直落地在重庆。我们在想什么是数字的城市,什么是美好的生活?我们经常问自己的一个问题,数字城市需要的是什么?我们觉得数字的城市最需要的是“暖科技”,什么是“暖科技”,蚂蚁金服对现在核心开发的基础技术的五个缩略,区块链、人工智能、安全、物联网、云计算。我们把它可以的组成了一个词“BASIC”,它在英文中是基础的意思。不言而喻,我们认为这些技术需要不断的迭代,不断的开发,不断的精进,但是就是最基础的技术。

  接下来我会用最近一年多正在实践的“暖科技”的例子分享,希望得到大家的批评指正。第一个公交大脑,所有的出行数据怎么的汇聚,给公交公司决策的人一个大脑,让它非常方便准确进行流量的调度,甚至不是一个固定的路线,在波峰的时候或者低谷的时候车走的路线都不一样。而且排班怎么排,包括变动的公交车怎么记得住,实时查询非常重要。

  再一个分享也是重庆,为什么重庆发展非常快?今年我们提出一个“码商”的概念,我们发现“码商”越来越多,凭一张二维码就可以做生意,而且生意不仅仅是收银这么简单。重庆今年的码商在短短几个月翻了五倍,全国的城市排名里面是前十。我们一张码解决了零钱,假钱,这不够,我们还要帮助他解决融资、贷款、再投入、再开店,甚至医疗问题都要解决。

  再来看数字政务,我们到各个城市提的最多一个词就是一网通办,重庆走得非常前面,重庆市交通的违章执法手机上全程处理。

  在大城市里面有出行难的问题,有就医难的问题,理财还担心安全的问题,看病的问题,还有今天怎么享受低成本非常好的高效服务的渴望,我相信这一切都是所有人期待着数字城市能够带来的。对他来说,最重要的不是科技,而是这个科技背后的“暖科技”。最后我借用今天马云先生在早上开幕式演讲的一句话来结束我今天的演讲,改变世界的不是技术,而是技术背后的梦想,改变世界的是技术背后的梦想和善意,引领未来的不是智能,而是智能背后的智慧。谢谢大家!

  接下来,有请美团联合创始人、公司事务总裁穆荣均先生上台,为我们描绘与人们息息相关的美好生活场景,探索未来趋势。

  大家都在用便利的外卖使用外卖,这是非常有挑战的世界性难题,我们背后是极大规模的人工智能网络去配备每天几千万的商户和几十万骑手。此外,去年也在秘密研发无人配送的技术,这是一个我们的实际测试,怎么用一个无人车,它可以自动控制电梯,跟电梯实现信号交换和互动。

  很多人也关心骑手在路上的安全问题,以及对身边的行人和公共安全带来的隐患,我们在车载设备和骑手装备方面实现了很多智能化技术,包括车上的传感器,智能头盔和智能耳机,避免路上使用手机。另外很多小区也是封闭的,我们研发了小区守卫的产品,保安可以用手机来扫一扫骑手的二维码,就可以知道这个骑手是不是真正有订单,送到几号楼。并且骑手进去之后也能实时看到骑手的位置。

  最近我们跟北京市做了一个分析,通过我们的消费数据来帮助疏解整治行动。我们在厦门通过与政府的合作,让厦门的餐饮实现了餐饮许可的授权,也关了一些不合格的餐厅。

  对话嘉宾:中国建设银行股份有限公司信息总监金磐石,西门子(中国)有限公司高级副总裁商慧杰,北京思源政通科技集团有限公司董事长张亮,数联铭品(BBD)创始人、董事长兼CEO曾途。

  请问张亮先生,在北京开车通过东三环,朝阳区每个十字街设置了非常长的红绿灯,我觉得有一些红绿灯时长和车流根本不相匹配。您觉得这点有可能被改变吗?

  完全有可能会被改变。智能城市或者智慧城市做什么的,是为市民服务的,是为企业服务的。那么,作为科技公司,如何助力城市,如何助力程度,更好地为自然人、法人提供全方位地服务。这是科技企业需要剖解的命题。所以,我们回到以往的很多信息化的发展道路,回到智慧化建设道路,很多时候,从管理角度考虑问题,解决方案,我们坚守是服务的角度,寻找解决答案。从一个城市如何更好智慧服务市民,服务企业,再到解决的路径。也是因为我们找到这样一个出发点,我们所有技术方案,实施路径,围绕着服务,围绕着市民的获得感,企业的获得感。

  除了交通出行,智慧城市为市民可以做得更多,一个城市从传统城市及为智能城市还有哪些工作需要要做?

  我更愿意用“智慧城市”描述,博览会英文叫做SMART CHINA EXPO。我们翻译成智能产业博览会,从智能智慧,我更愿意选择智慧化。从智能角度讲,我们想象的是这个城市的各种智能系统,生活中各种智能终端的硬件设施设备,如何保证这些智能系统、智能终端可以很高效地、协同地,很智慧化运行,这就需要智慧化解决方案。这里面,移动互联网技术,大数据技术,区块链技术,包括人工智能、云计算都可以被充分利用到。

  如果进入到社会化的领域或者从这个层面来思考,实际上,就是让一个城市的资源如何在现有技术条件下,更好地为这个城市的市民服务,让城市更好管理,经济更有活力,让市民生活得更幸福。所以,我觉得,从智慧化角度讲,是我们一个城市运行管理更高的境界。

  说的非常提纲挈领,问一下商总,西门子卖掉比较小的家电的业务,现在做智慧交通、诸多的领域,谈谈哪些西门子正在数字领域或者智能领域做哪些智慧?

  今天我很有感触,因为看了今天下午这么多嘉宾的演讲,最大感触是很多在智慧城市对2C端,从西门子角度讲,我们更多从2B端,西门子涵盖业务更多集中在城市基础设施、能源、大交通的板块,我们其实这几年围绕纵向行业拥有的超过百年解决方案,我们逐步地在纵向往物联网行业在发展。举一个简单的例子,在工业领域,西门子是工业P2C领头的企业,我们在工业自动化领域有行业的主导和标准的地位。

  基于这些技术的应用,这些年也在逐步布局数字化领域的发展。最近这两年,我们在国内也在帮助很多的城市对企业,应对产业升级和转型,我们搭建了一些智能制造创新中心。这个涵盖主要要素是从整个的研发创新,包括核心的工程服务业,以及企业孵化,还有更重要的就是工匠人才的培养全方位地帮助城市应对产业的整体的转型升级。

  每一个创新中心所涵盖的行业,也是千差万别,因为每个城市核心的行业是不一样的。比如,在东莞,我们围绕着做以电子3C行业做行业的纵向的实验室,基于在这个行业产线以及它的工艺的行业的多年的经验和方案,从C端到工厂端及以及产线上所有的设备的大数据的集成,通过这个来进行工业互联网二次开发,提供更多的数字化服务。

  除此以外,我们也在逐渐探索比如模具行业,纺织行业,都是咱们国家传统的行业,逐步地在帮助这些城市做这些产业升级,同时导入我更多数字化应用,比如数字化双胞胎技术,把行业比较好比如汽车行业应用的机械手臂,虚拟生产跟现实生产的无缝结合的新的技术,包括在全球公布的西门子物联网平台,也是逐步上升为城市级物联网平台,打造全方位的系统。

  前段时间参加一个会议,提高中小企业金融的支持力度,有些银行会在贷款的信贷的比例上会给中小企业一定的比例,有这样的要求,但是你知道现在中小企业的信息还是比较难以抓取的,这样子对他的贷款比较难,咱们银行的风险比较大,作为一个信息部门的总监,您觉得怎么样利用智能化的手段来解决给中小企业贷款的时候信息难以获取不通畅或者是难以预测的风险。

  这个问题问得非常好,在建设银行,我们在小微企业贷款方面在整个行业是处于优势的,大家知道今年上半年因为我们给小微贷款,小微企业贷款成绩比较突出,中央银行特地为建设银行降低准备金,定向降准,加上普遍降准和我们定向降准,释放了5000多亿的流动性,这一切得益于建设银行在数字化转型过程中金融科技发挥了重要的作用。刚才你讲得对,我们是中小企业贷款难、融资贵的问题,但是我们很好的破解了这个问题,比如说我们跟税务机关,我们的电信部门跟他们收集数据,他们掌握企业的纳税的情况,靠这种的方式,我们到目前为止,现在中小企业贷款一千八百多亿,非常短的时间,大概半年时间能够达到。

  我们叫ABCDMIX,A是人工智能,B是区块链,C是云计算,D是大数据,M是移动互联,I是物联网,X是代表现在还没有商用的,包括量子计算机,包括5G在内的,利用这些技术服务普惠金融客户方面给我们创造了非常大的条件,在这方面还是比较有信心的,建设银行还有一个战略就是我们的金融科技战略,我们简称TOP+,TOP是顶级的意思,T是科技驱动,O是开放能力,P是平台生态,把我们的能力,把我们的平台生态建好,把我们的能力镶嵌到具体的场景中,现在都是这样子的。

  刚才的几位从业者从各自的角度谈到了在他们擅长的领域智能化的建设,实际上回到刚才谈的话题,更愿意用智慧化来描绘我们以后的生活,我们想在一个城市生活当中,回到刚才的话题,对智能化和智慧化的解读,我们生活在一个城市当中,除了我们去解决生活的必须的生活条件、生活便利之外,如果从另外一个维度,还有人和社会的关系,人和组织的关系,人和人的关系,人毕竟是社会性的动物,整个世界是三段组成,人、组织和政府,能不能把三段连接在一起。

  我们除了要便利的交通,我们还要便利的到交通执法机构去缴纳罚款,我们还要办理驾驶证件,发生一系列和交通行驶之外的别人的行为,这从社会的角度来讲是人的社会权利和义务,在这个角度我们有没有社会化的手段解决它?

  我们不仅生活在硬件世界里,我们还生活在一个软件空间当中,这种用软件去连接这样的硬件环境,高效、协同,比如说我们找政府办事,您开车去朝阳区感到红绿灯的问题,你要到税务局税务登记,公积金部门查询公积金缴纳情况,我们在不同的政府部门之间我们处理的个人事项,政府给我们提供的服务能不能一网通办,能不能互联互通,互通互信,实际上我们有这个手段解决这个问题的。

  今天开这个会跟大家交流,我想说这个会议其中主要的目的就是我们互相见面,供需双方互相的见面,我们互为客户,我是你们的客户,你也是我们的客户,建设银行刚刚介绍了,我们也非常需要在座的一部分人为建设银行整个数字化转型,我们的金融科技TOP+战略做出贡献,刚才讲了ABCDMIX,作为建设银行来讲金融科技的本质是金融,在科技方面不会投入太多的精力研究,这些在座的各位有好的东西给建设银行用欢迎。

  好,搞智能化就找建设银行贷款了,谢谢各位的分享,谢谢各位现场观众长久的聆听,感谢。

  尊敬的各位领导,各位来宾,女士们,先生们,大家下午好。欢迎大家齐聚重庆国际博览中心,共同参加“智能化应用与高品质生活”高级论坛。我是来自中央电视台财经节目主持人郑峻峰,非常荣幸能够主持本次论坛。论坛是由智博会组委会携手国家信息中心主办,重庆市发展和改革委员会承办的全球顶级智能应用巅峰对话。

  本次论坛汇聚了智能时代的最强思维,多位国内外专家、学者、企业领袖,围绕智能化应用与高品质生活主题,展现大数据、人工智能等技术蓬勃发展的科技生态全景,描绘出智能化发展趋势,全方位探讨智能智慧城市建设、智能生活、智能商务的应用,甚至在哲学上探讨智能化的未来和它的价值。

  很荣幸为大家介绍出席本次论坛的嘉宾,他们是:重庆市政协副主席徐代银,国家信息中心主任程晓波 ,中国信息化百人会学术委员会主席、原工信部副部长杨学山,重庆市政府副秘书长岳顺,国家信息中心副主任周民,国家信息中心大数据发展部主任于施洋,国家信息中心大数据发展部副主任陈强,重庆市发展和改革委员会主任 熊雪,重庆市经济和信息化委员会主任陈金山。

  韩国科学技术学院副校长朴熙均,北京大学信息科学技术学院教授吴玺宏,国家信息中心大数据发展部副主任 魏颖,微软全球高级副总裁王永东,阿里巴巴合伙人、蚂蚁金服集团副总裁彭翼捷,美团联合创始人、公司事务总裁穆荣均,中国建设银行股份有限公司信息总监金磐石,西门子(中国)有限公司高级副总裁商慧杰,北京思源政通科技集团有限公司董事长张亮,数联铭品(BBD)创始人、董事长兼CEO曾途,以及来自重庆各区县领导及企业嘉宾参加今天的论坛。欢迎大家参加今天的论坛。

  下面正式进入今天论坛的议程。众所周知,重庆是一座美丽的城市,也是智能化发展的热土。“大美重庆”在智慧城市建设过程中,落实信息化,推动电子政务,促进数字经济,推进“互联网+”的统筹协调。接下来,我们来了解一下重庆市对于智能化发展的战略部署,让我们热烈欢迎重庆市政协副主席徐代银上台致辞。

  各位嘉宾,女士们,先生们,大家下午好!今天各界代表和嘉宾齐聚智博会,我们感到由衷高兴,受敏尔书记和良智市长的委托,我谨代表重庆市委、市政府和全市人民,向各位远道而来的领导和嘉宾表示热烈的欢迎和衷心地感谢。

  党的十八大以来,通过实施宽带中国、互联网+大数据等国家重大战略,积极开展智能化运用合作,取得了一系列新进展、新成效、新突破,为智能化运用发展奠定了坚实基础。智能化应用+民生,增强了人民的生活幸福感,为企业生产运营和群众高品质智能化生活带来了切实的改变。智能化+商业创造了商业发展新动力,推动行业智能化发展,有力促进了创新资源与创业发展加速融合发展。

  智能化应用+政务助力了智能化,有效促进了政府管理理念和社会治理模式的进步,强化了智慧城市的构建基础。智能化应用与高品质生活的结合与智能化发展理念落到了实处,提高了理论基础和应用示范,为积极落实国家对推动智能化应用的相关要求,通过在33个领域80个专项,全力推进智能化应用工作,努力将重庆打造成为全国一流的大数据智能化应用示范之城。

  我们希望此次论坛及展览,通过实际案例和分享,将智能化技术的大门敞开于人们的视野之中,为社会生产方式、生活方式和社会治理模式带来重大而深远的影响。

  今天在此召开的智能化应用及高品质生活高端论坛,作为首届智博会的重要论坛之一,顺应国家对建设网络强国、数字中国、智慧社会的时代趋势,紧扣智能化在民生体系的应用趋势,展示大数据、人工智能蓬勃发展的科技生态全景,全方位探索智能科技对于教育、健康、交通、消费、金融、旅游、安全等各个方面的时代意义,探究智能化时代技术驱动生活的普惠价值和未来方向。

  今天由智能化技术政策研究专家就国家智能化导向进行解读,并发布《中国大数据消费指数报告》,还邀请了行业领军人、企业负责人就世界领先科技、惠民解决方案、智能应用生态进行探讨,相信在大家共同努力下,通过高端论坛平台,能够让各界近距离接触智能化应用,深层次传递智能品质生活理念。

  本次论坛的主办方是国家信息中心。因为国家信息中心是国家级的决策咨询机构和国家电子政务公共服务平台,它利用信息、数据,通过分析来为国家、地区、产业和部门提供决策咨询和战略规划。那么智能化对于国家信息中心来说,似乎就是不可避免的。接下来我们来了解一下,国家信息中心在智能化的道路上是如何探索的。让我们掌声有请:国家信息中心主任程晓波上台致辞!

  女士们,先生们,大家下午好。今天的主题是“智能化应用与高品质生活”。关于这样一个主题,我围绕它表达自己三方面的看法。一是洞见未来,深入思考大数据与智能化等新技术对未来生活的影响。回顾历史,信息技术的每一次重大进步都会给人类社会带来极为深远的影响,首先就体现在对人类行为和生活方式的影响上,美国信息社会研究的著名学者曾经不无夸张地形容到,新一代信息技术革命正在改造我的大脑,重写我的记忆程序,我不再以过去习惯的思维方式思考。

  以色列历史学家更进一步指出,人工智能和生物技术正在颠覆原有的社会结构和社会分配方式,数据成为最重要的资源。可以说,互联网、大数据、人工智能的广泛应用,催生了网络购物、移动支付、共享经济、智能家居、无人零售等消费新业态、新模式,是我们创造高品质的基础和强大动力,同时对未来的结构、分配公平和发展均衡提出了前所未有的挑战。对此,我们必须有深刻的认识和充分的把握。

  三是行动支援,共同推动国家信息中心和重庆大数据领域深化合作。国家信息中心和重庆大数据、数字经济发展领域有长期和密切的战略合作基础。我们在重庆市先后落地建设了国家发改委互联网大数据中心重庆分中心和国家信息中心“一带一路”大数据中心的西部分中心,还发起组建了西部大数据前沿应用研究院。这次我们专门设立了600多平方米的展馆,集中展示近年来的探索成果。我们和重庆市人民政府今天中午还正式签署了战略合作协议,共同建设数字中国建设研究院西部院、西部大数据交易中心和西部大数据中心三大数字经济创新引擎。

  技术以人为本,人才是实现技术智能应用和智能服务的对象,科技都是以人为服务对象的。有请嘉宾:韩国科学技术大学副校长朴熙均上台为我们分享以人为中心的智慧城市技术驱动。

  很高兴能够在重庆和各位见面,此次论坛让我认识到了重庆的自然之美、智慧之美,我发现我应该常来重庆才对。今天的主题是以人为中心的城市中的智能和智慧,通过这个题目,分享一下我们在研究院做的智慧城市技术和经验。

  全球世界经济论坛在2016年、2017年、2018年发现了全球的一些风险,这些其实都是人为的风险。我们经历的这些风险是人类发展带来的副作用。同时,这也是城市化的副作用。特别是考虑到,城市化的进程不断加速,有了越来越多巨型的城市,预计到2030年,全球超过60%的人将会住在城市当中,也就是说50亿的人会住在城市里面,这是非常令人震惊的问题,会带来更多城市化的问题。很多人都会问,我们怎么处理和应对这个问题?把智能技术带到城市之中就是我们的解决方案之一。

  都市和城市也就是人类居住的中心,它是以人为本的,是一个市场。如果我们把这个角度再延伸一下,也就是说,在不同的文明当中,我们都认为文明和城市是不断发展的。城市中的发展不仅仅是科技技术的发展,也是一个平衡的发展。怎么样把不同的因素之间取得平衡?同时我们也要思考,城市是一个动态的环境,每天都在发生着变化,必须取得这些不同城市活动和行为中的平衡。

  我们在城市发展中都需要进步,需要的就是平衡硬件和软件的系统,即使你要把智能的科技应用其中,也要把它和城市活动,以及城市监管相结合,不仅仅是科技,也要有智慧。怎么样更好地管理这些智能技术呢?我们也应该采取当地的一些智慧。据我所知,中国有超过5000年发展城市的历史,中国有非常丰富的发展城市的智慧和经验,我造访中国城市的时候都很惊讶地看到中国城市不同的文化,这也是因为中国有了城市发展的智慧。

  我们需要一些动力来讨论,让更多的人能够参与其中来发现城市的智慧。有了广泛的讨论以后,才能够通过新的技术做成实事。我们可以看到在世界各地都有类似的项目,简单介绍一个韩国的智慧城市,这个项目第一步建立了一个平台,我称之为“聪明的平台”,同时在这样的一个平台之上也建立起了一个应用平台。

  在这个聪明的平台上,表达自己的观点和喜好之后可以获得一个硬币,这是一个奖励的措施,利用这些硬币可以在智慧平台上获得免费的服务,这样吸引了更多人参与到探讨中并且提出建议。

  我看到一个人跟他的手机对话,有可能不是跟他的朋友或另外一个人对话,很可能是与智能手机对话,这样的技术飞跃,其实带来很多的挑战。今天有一位这项关键技术的专家,接下来,让我们有请北京大学信息科学技术学院教授吴玺宏上台,为我们深度分析《智能生活 语音变革》,有请吴教授!

  大家下午好,今年IDC第一季度有一个数据,关于智能家居的市场,2018年1.5亿万台,未来四年预测是逐年增加的。

  今年第一季度智能家居的设备由什么组成的?我们看到最大的是视频的娱乐设备,第三个是智能音箱,特点是什么?巨大的增量。智能音箱的技术,音箱上的语音交互成为了智能家居设备核心的技术,去年和今年国内生产了很多音箱。今年一季度,国内的天猫和京东、小米占据了国内的前三名。

  最近媒体的一些新闻,谷歌Alphago战胜了人类的冠军,DNN语音识别超过95%。亚马逊Echo的音箱在美国很流行,Watson在问答竞赛上战胜了人类的冠军,医疗Project跟人辩论赢了一场。看到这些新闻报道,这些智能技术鼓舞人心,也带来一些问题。

  智能技术未来是什么样的,智能技术在过去的历史上两次高潮两次低谷,下面迎接智能是一个春天还是下一个冬天呢?我以智能音箱中的语音交互为例讲一下这个技术,第一个分类是聊天系统,机器说的话是记住了人说的话,不需要人去了解,不需要机器理解,就要人理解。第二问答系统,人对机器人提问题,机器人给答案,机器人不懂,给一个答案,对错由人定。第三为了完成某一个任务跟人合作实现一个对话。我们也可以看到聊天系统把人的话拿来骂人,我们人以为这个机器很聪明会骂人了,聊天系统和问答系统不需要机器学理解,不需要解释性。所以,机器是否具有理解能力不重要。

  而合作任务多轮对话要求必须有可解释性,要完成任务就要进行数据的标注和流程的编码,才能实现这个任务。刚才我说了,辩论赛赢了人,两个人吵架,你吵东,我吵西,赢过人了,关键是能不能合作,这是最关键的。

  我把语音交互系统称为“和面”方法,大数据时代需要大数据,DNN更深!“和面”是什么方法,拿面,面多了倒水,水多了加面,不断的和,越和越大,数据多了要算出来,DNN再深一点,深得机器够了,数据又不够了,永远这样。我们知道序列数据和实际使用的数据永远是失配的,失配是常态的,和面永远和下去是有问题的。这个系统开发完了,数据标注了,人类标就和人和人标不一样,昨天和今天标不一样,系统维护着,对话有规则流程,这个维护是难以维护的。所以,业内的调侃,人工智能就是人工+智能。40年前有软件的危机,我们现在智能“和面”的过程中诞生了危机,开发效率远远低于软件开发。

  MIT采访明斯基也说,你们造的机器是不懂思考的机器,不具有可解释性。我们知道Alphago下围棋赢了,右边是机器人足球或者人体足球。我们比较一下,在环境方面,围棋是结构化的,而机器人和人的环境是非结构化的。围棋的状态是有限的状态,而机器人的状态是动态的。围棋的状态改变是回合,可以思考,而踢足球是实时的。获取信息方面,围棋是完全的,把一个角挡住了,你肯定不给我下了,踢足球永远是看到一部分。传感器信息,围棋是确定符号,足球是非确定性,决策是一个机器决定下围棋,而足球是大家分布式的决策。

  我们过去面对客观世界、物理世界,我们用规律计算,但是智能涉及到人,一面对人,二我们要模仿人,也就是主观世界。德国哲学家告诉我们,研究主观世界的对象是语言,要研究语言。从客观世界到主观世界的转化有一个认知过程,在语言转向之后就是认知转向。

  我们从认知角度看,智能面对的问题。人像识别、语音识别、围棋等等工作,已经可以实现了。而图像理解、方言识别、语言理解、围棋教练,围棋把教练都赢了,足球能不能把教练赢了?目前还不能实现。为什么?闭集任务我们可以通过方法完成任务。而开集任务没法通过这个方法、没有有效的方法去解决。

  语音识别在环境复杂下,说话方式、情绪、语速、强度变化的情况下,语音识别下降,图像识别很好但是光照、姿态有问题了,深度知觉和3D重建,目前机器做得很不好。过去我们从中学到大学擅长解决正问题,而听觉和知觉是一个逆问题,就是我看大家是远景的,你在我的视网膜是二维信息,但是大脑里面重构里面多长了一个,而人最擅长的是解决逆问题,我们怎么利用感知的机理和先进的知识。

  语言理解和语义理解、意图理解、情绪识别,我们现在还做不到。图像分类和表情等等理解没有做得很好。 我们现在的智能擅长解决可观察到的行为,端一个水杯,大家知道,行为是端水杯,背后的意图肯定是渴了。我们人和人的交往观测的是行为,我们以理解这个行为背后为目的,而机器仅仅理解行为,到不了这个意图层面。真正解决智能问题,要建立人的目标手段等等相关的手段。

  我刚才提的三个问题,开集问题、逆问题、隐含意图是智能发展前景的三个障碍。

  在这之上,我们构建了一个心智系统,基于语言的知识学习和对话,通过语言的学习,进行语言的理解,继而构建概念的层次结构,这是学习的过程,跟小孩一样,最终达到思维对话应用的过程。

  最后给一个例子,由语音提问题,问客户,你推荐他买一个服务